DGX Spark
Poste IA, superpuce GB10

| Mémoire | 128 Go LPDDR5X unifiée |
|---|---|
| Calcul | 1 PFLOP FP4 (1000 TOPS) |
| Puce | GB10 Grace Blackwell, 20 cœurs Arm |
| Réseau | ConnectX-7 200 GbE, cluster de 1 à 4 nœuds |
| Consommation | 170 W, prise murale |
| Format | Desktop 150 mm |
Ce que la machine exécute
Modèles jusqu’à 200 milliards de paramètres quantifiés sur un nœud. En connexion directe à deux nœuds, la plateforme adresse jusqu’à 405 milliards de paramètres, et un commutateur ConnectX-7 étend le cluster au-delà. Runtime conseillé : llama.cpp ou vLLM en local.
Positionnement
Le poste souverain d’une TPE met un modèle privé sur le bureau, sans recours au cloud.
Constructeurs
NVIDIA décline le DGX Spark avec ses partenaires, dont ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo et MSI.
Stockage GPUDirect
Sur les plateformes équipées de cartes ConnectX, la technologie GPUDirect Storage établit un chemin direct entre le stockage NVMe ou NVMe over Fabric et la mémoire du GPU, sans passer par le tampon du processeur. Le débit soutenu atteint environ 50 gigaoctets par seconde par lien. Les baies compatibles, telles NetApp, VAST, DDN ou WEKA, alimentent l’entraînement et le RAG massif à pleine vitesse.
Support
Pile ouverte supportée par QDNA et les communautés. Option NVIDIA AI Enterprise (NIM, NeMo, Triton) avec engagement de niveau de service, par carte.
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